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▶ 이전글2021.09.28 - [데이터 분석/Ecommerce] - [선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 1 [선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 1▶ 강의명 ▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제 ▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 01. 분석의 목적 선형회귀분석을 통해 고객체류ggarden.tistory.com ▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 06. 선형 회귀 모델 만들기 선형 회귀모델을 만들기 위해 모듈을 불러온다 import statsmodels.api as sm..

▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 01. 분석의 목적 선형회귀분석을 통해 고객체류시간 등과 같은 독립변수로 고객별 연간 지출액을 예측하는 모델을 개발한다. 02. 모듈 및 데이터 로딩 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns >> 선형회귀, 그래프에 라인 그리기, 로데이터 읽어오기 등을 위한 모듈을 불러온다.pd, np 등과 같은 약어는 일반적으로 자주 쓰는 약어이기 때문에 잘 알아두자 data = pd.read_csv('eCommerce.csv') >>..

▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch1. Intro -- 강의 내용 -- 01. 강의 소개 및 Tips02. 머신 러닝이란 ▶ 머신 러닝1. 지도 학습(supervised learning)- 선행적으로 데이터라벨링 수행 2. 비지도 학습(unsupervised learning)- 클러스터링 등 3. 강화 학습(reinforcement learning)- 고난이도의 분석03. Jupyter Notebook 설치 ▶ 주피터 노트북이란?▷ 데이터 분석에 최적화된 파이썬 에디터 (구글 코랩과 비슷)▷ 파이썬 에디터 중에서 파이참이 개발용 에디터라면 주피터 노트북은 데이터 분석용 에디터이다04. Jupyter Notebook 기본 사용법 ▶ 단축키셀 누르고 a 입력 :..

▶ 참고한 영상 https://youtu.be/FjvWHZ9Lkyo ▶ 아마존에 있어 AWS의 중요성 - AWS가 아마존 매출에서 차지하는 비율 : 10% 내외 - but, 아마존 전체 영업이익의 60~70%는 AWS에서 나옴 (2020년) - 즉, AWS는 아마존의 캐시카우 역할을 함. ▶ AWS는 왜 생겨났는가? - 애플은 모바일의 시대를 열었고 아마존의 클라우드의 시대를 열었다. - 아마존 사내 부서들끼리 전부 제각각 개발 인프라를 구축하던 것을 하나로 통합하며 API를 기반으로 네트워크화 - 2006년 시장에 공식 출시, 클라우드라는 개념을 처음 보급하며 클라우드에 컴퓨팅 기능을 얹음. ▶ AWS가 아마존 전체에 차지하는 수익 비중 - AWS의 2018년 영업이익 8조원, 2019년 10조원, 2..

▶ 목차1. 테이블 계산식 - 차이 ▶ 1. 테이블 계산식 - 차이▷ 주식 데이터를 가지고 전일 대비 종가가 상승했는지 하락했는지 나타내는 차트를 아래와 같이 그려 본다 2019년 종가 그래프전일 대비 상승 -> 주황색전일 대비 하락 -> 빨간색종가가 전일과 동일 -> 파란색  ▷ 그래프 준비1) 종가 측정값을 행 선반에 옮긴다2) 날짜 차원을 열 선반에 옮긴다3) 이중축을 그려주기 위해 종가 측정값을 복사하고, 하나는 원, 하나는 라인으로 설정하고 이중축을 설정해 준다 ▷ 등락 여부에 따라 색상 표현1) 새로운 종가 측정값을 행 선반에 놓고 퀵테이블 계산에서 차이를 설정한다 2) 퀵테이블 계산은 기본적으로 빨간 박스상태로 계산되는데, 이전 일자에 대한 차이를 나타낸다.   ※ 최초 일자(1월2일)는 이..