📍list comprehension- 빠르게 배열 만들기 가능- 조건문도 사용 가능 countries = ["Korea", "Japan", "China", "France", "Germany", "USA"]name_lengths = [len(country) for country in countries]print(name_lengths) # [5, 5, 5, 6, 7, 3]first_alphabet = [country[0] for country in countries]print(first_alphabet) # ['K', 'J', 'C', 'F', 'G', 'U']# 1부터 100까지 3의 배수 배열에 담아 출력하기num_arr = [x for x in range(1, 101) if x % 3 == 0]pr..

1️⃣회문인지 검사하는 함수# 회문인지 검사def is_palindrome(input_string): # We'll create two strings, to compare them new_string = "" reverse_string = "" # Traverse through each letter of the input string for i in input_string: # Add any non-blank letters to the # end of one string, and to the front # of the other string. if i != " ": new_string += i.lower() ..

1️⃣패턴 1format 함수의 인수를 차례로 {} 에 대입 2️⃣패턴 2{} 안에 변수가 있다면, format의 인수에 그 변수를 대입할 수 있음 3️⃣패턴 3일반 변수 대신 : 를 붙여 포매팅 표현식임을 명시하고, .2f 를 붙여 반올림 후 2째자리 까지 표시 4️⃣패턴 4:>3 처럼 3자리 들여쓰기로 0~3자리 문자열 와도 들여쓰기 보장 name = "Manny"number = len(name) * 3# 패턴 1print("Hello {}, your lucky number is {}".format(name, number)) # Hello Manny, your lucky number is 15# 패턴 2print("your lucky number is {number}, {name}.".format(..

1️⃣lower : 소문자로 만들기2️⃣upper : 대문자로 만들기 3️⃣split(나눌 문자열) : 나눌  문자열로 쪼개서 배열로 만듬. 기본값은 " "4️⃣(연결할 문자열).join(대상 배열) : 대상 배열을 연결한 문자열로 이어진 문자열로 만듬 5️⃣strip, lstrip, rstrip : 문자열 앞 or 뒤 의 공백 제거 ⭐6️⃣count : 문자열에서 특정 문자열의 갯수를 셈 7️⃣endswith : 특정 문자열로 끝나면 True 반환 8️⃣isnumeric : 문자열을 대상으로 number로만 이루어져 있으면 True 반환-> 문자열에 int() 씌워서 숫자 되면 True 반환-> int 타입에는 사용 불가 text1 = "What a Wonderful World!"print(text1...

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▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 01. 분석의 목적 선형회귀분석을 통해 고객체류시간 등과 같은 독립변수로 고객별 연간 지출액을 예측하는 모델을 개발한다. 02. 모듈 및 데이터 로딩 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns >> 선형회귀, 그래프에 라인 그리기, 로데이터 읽어오기 등을 위한 모듈을 불러온다.pd, np 등과 같은 약어는 일반적으로 자주 쓰는 약어이기 때문에 잘 알아두자 data = pd.read_csv('eCommerce.csv') >>..