[프로그래머스] 등굣길 - Python
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☕️ 커리어 & 인터뷰 준비/코딩 테스트
📍문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898 📍풀이- DP를 활용해 이차원 배열을 북서에서 남동 방향으로 채워나간다- 장애물이 있는 공간은 경로 숫자를 0으로 만듬- 이차원 배열의 0행, 0열을 1로 초기화 할 때, 장애물이 등장한다면 쭉 0으로 만들면 됨📍코드def solution(m, n, puddles): board = [[0] * m for _ in range(n)] puddle_set = {(x - 1, y - 1) for y, x in puddles} if (0, 0) in puddle_set: return 0 board[0][0] = 1 for i in range(1, m)..
프로그래머스 < 2016년 > Python
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☕️ 커리어 & 인터뷰 준비/코딩 테스트
📍문제https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12901  📍풀이1. 2016년의 각 달이 며칠까지 있는지를 리스트에 저장2. 특정 날짜가 주어지면 1월 1일부터 며칠이 경과했는지 계산3. 1월 1일이 무슨 요일인지 확인하고 여기에 하루씩 더하면서 요일도 업데이트, 주어진 날짜가 될 때까지 반복- 그런데, 요일은 일 ~ 월 이므로 경과한 일수를 7로 나눈 나머지만 알면 됨 def solution(a, b): # 인덱스 계산 편의를 위해 0번째 인덱스를 0 설정 days_in_month = [0, 31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] weekdays = ["SUN", "MON"..
[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 4
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🤓 기술 학습 & 공부 기록/Python
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[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 3
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[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 2
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[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 1
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🤓 기술 학습 & 공부 기록/Python
▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 01. 분석의 목적 선형회귀분석을 통해 고객체류시간 등과 같은 독립변수로 고객별 연간 지출액을 예측하는 모델을 개발한다. 02. 모듈 및 데이터 로딩 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns >> 선형회귀, 그래프에 라인 그리기, 로데이터 읽어오기 등을 위한 모듈을 불러온다.pd, np 등과 같은 약어는 일반적으로 자주 쓰는 약어이기 때문에 잘 알아두자 data = pd.read_csv('eCommerce.csv') >>..