01. JSX (3) Prettier 설정
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✏️ Study/⚛️ React
출처 - 리액트를 다루는 기술(김민준 지음) 1. Prettier란? 코드 스타일을 간편하게 커스터마이징하고 수정해주는 VS Code 확장도구 2. Prettier 설정하기 먼저 VS Code 확장도구 Prettier를 설치한다. 그리고 프로젝트의 루트 디렉터리에서 .prettierrc 라는 파일을 생성한 후 다음 내용을 입력한다 // .prettierrc { "singleQuote": true, // 큰 따옴표 대신 작은 따옴표 사용 "semi": true, // 세미콜론 자동으로 붙임 "useTabs": false, // 들여쓰기 할 때 탭 대신 공백 "tabWidth": 2 // 공백 2칸 사용 } 이후 저장할 때 자동으로 코드 정리되도록 format on save 를 설정해준다
01. JSX (2) 문법
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✏️ Study/⚛️ React
출처 - 리액트를 다루는 기술(김민준 지음) 4. JSX 문법 (1) element 감싸기 모든 element들은 최상단의 부모 element 하나로 감싸져야 한다 function App() { return ( 리액트 안녕! 잘 작동하니? ); } 꼭 div 태그를 사용하고 싶지 않으면 Fragment 기능을 사용할 수도 있다. import fragment가 필요하다. import { fragment } from 'react'; function App() { return ( 리액트 안녕! 잘 작동하니? ); } (2) JavaScript 표현식 JSX 내부에서 JS 표현식을 사용하려면 { } 로 감싸면 된다 import React from 'react'; function App() { const name..
01. JSX (1) Intro
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✏️ Study/⚛️ React
출처 - 리액트를 다루는 기술(김민준 지음) 1. 코드 이해하기 create-react-app 으로 만든 리액트 프로젝트 파일 알아보기! src/App.js 최상단에는 다음과 같은 코드가 있다. import React from 'react'; import logo from './logo.svg'; import './App.css'; 번들러 번들러(bundler)는 Node.js 환경에서만 지원하는 module import, export 기능을 브라우저에서 사용하게끔 도와준다. 번들(bundle)은 묶는다는 뜻이므로, 파일을 묶듯이 연결해 준다. 웹팩 번들러의 종류에는 웹팩, Parcel, browserify 등의 도구 들이 있으며 리액트에서는 주로 웹팩을 사용한다. 웹팩의 편의성과 확장성이 다른 도구보다..
[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 4
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▶ 이전글 2021.09.29 - [데이터 분석/Ecommerce] - [선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 3 [선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 3▶ 이전글 2021.09.28 - [데이터 분석/Ecommerce] - [선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 2 [선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 2 ▶ 이전글 2021.09.28 - [데이터 분석/Ecommerce] - [선형회귀] 고..ggarden.tistory.com ▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 10. 선형회귀의 원리 선형 회귀분석의 큰 목표는 최적의 모델(라인)을 찾는 것이라 ..
[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 3
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[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 2
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[선형회귀] 고객별 연간 지출액 예측하기 - 1
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▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch2. 고객별 연간 지출액 예측 (Linear Regression) -- 강의 내용 -- 01. 분석의 목적 선형회귀분석을 통해 고객체류시간 등과 같은 독립변수로 고객별 연간 지출액을 예측하는 모델을 개발한다. 02. 모듈 및 데이터 로딩 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns >> 선형회귀, 그래프에 라인 그리기, 로데이터 읽어오기 등을 위한 모듈을 불러온다.pd, np 등과 같은 약어는 일반적으로 자주 쓰는 약어이기 때문에 잘 알아두자 data = pd.read_csv('eCommerce.csv') >>..
[패스트캠퍼스] Python을 활용한 이커머스 데이터 분석 - Intro
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▶ 강의명▷ [패스트캠퍼스] 파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 ▶ 주제▷ ch1. Intro -- 강의 내용 -- 01. 강의 소개 및 Tips02. 머신 러닝이란 ▶ 머신 러닝1. 지도 학습(supervised learning)- 선행적으로 데이터라벨링 수행 2. 비지도 학습(unsupervised learning)- 클러스터링 등 3. 강화 학습(reinforcement learning)- 고난이도의 분석03. Jupyter Notebook 설치 ▶ 주피터 노트북이란?▷ 데이터 분석에 최적화된 파이썬 에디터 (구글 코랩과 비슷)▷ 파이썬 에디터 중에서 파이참이 개발용 에디터라면 주피터 노트북은 데이터 분석용 에디터이다04. Jupyter Notebook 기본 사용법 ▶ 단축키셀 누르고 a 입력 :..