▶ 목차1. 테이블 계산식 - 차이 ▶ 1. 테이블 계산식 - 차이▷ 주식 데이터를 가지고 전일 대비 종가가 상승했는지 하락했는지 나타내는 차트를 아래와 같이 그려 본다 2019년 종가 그래프전일 대비 상승 -> 주황색전일 대비 하락 -> 빨간색종가가 전일과 동일 -> 파란색  ▷ 그래프 준비1) 종가 측정값을 행 선반에 옮긴다2) 날짜 차원을 열 선반에 옮긴다3) 이중축을 그려주기 위해 종가 측정값을 복사하고, 하나는 원, 하나는 라인으로 설정하고 이중축을 설정해 준다 ▷ 등락 여부에 따라 색상 표현1) 새로운 종가 측정값을 행 선반에 놓고 퀵테이블 계산에서 차이를 설정한다 2) 퀵테이블 계산은 기본적으로 빨간 박스상태로 계산되는데, 이전 일자에 대한 차이를 나타낸다.   ※ 최초 일자(1월2일)는 이..

▶ 목차1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용3. Buffer 함수를 이용한 맵 활용 ▶ 1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기▷ 수도권 지하철 노선도 위에 평균 승하차승객수를 표시해보자  ▷ 배경 이미지로 지하철 노선도 사용하기1) 메뉴 > 맵 > 배경 이미지 > 해당 데이터 원본 클릭 > 이미지 추가2) X필드 값 선택(데이터의 X좌표값에 해당하는 필드) > 왼쪽~오른쪽 값에 이미지 크기 입력3) Y필드 값 선택(데이터의 Y좌표값에 해당하는 필드) > 아래쪽~위쪽 값에 이미지 크기 입력    예) 배경 이미지 사이즈를 2040 x 1654로 하려는 경우, (왼, 오) = (0, 2040), (아, 위) = (0, 1654)4) 필..

▶ 목차1. 라인차트2. 하이라이트 테이블3. 테이블 계산식(퀵테이블 계산)을 이용한 시간 분석4. 덤벨차트 ▶ 라인차트▷ 라인차트는 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 확인하는데 자주 사용되는 시각화이다 ▷ 월별 미세먼지 평균지수를 라인차트로 확인하면 아래와 같다  - 2010년부터 2020년까지 연속된 형태로 미세먼지 트렌드를 확인할 수 있다.- 계절적으로 봄마다 수치가 높은 패턴을 확인할 수 있다. ※ 열 선반의 월(기준년월)은 연속형으로 설정되어야 끊어지지 않는 연속된 형태로 그려진다(아래 사진을 참고하여 아랫단의 '00년 0월'과 같은 형태가 되어야 한다)  ※ 기준년월이 불연속형인 경우 아래처럼 끊어진 형태의 그래프가 나타날 수 있다  ▷ 이번에는 연도와 상관없이 월별 평균 미세먼지 ..

▶ 목차1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기23. 대시보드 작업(동작) 적용하기 ▶ 매개 변수 만들기  위의 사진처럼 카테고리별 카페인 함량(측정값의 종류와 수치 선택 가능)을 카페인 함유량에 따라 색상을 표현할 수 있다. 맨 우측에서 측정값 선택, 카페인 함유량 선택과 같은 선택창을 사용하기 위해 매개 변수를 사용한다. 우선 측정값을 지정하는 매개 변수를 만들어준다. - 이름 : 측정값 선택 - 데이터 유형 : 문자열 - 허용 가능한 값 : 목록      - 값 목록 : 칼로리, 카페인, 당류  이제 계산된 필드를 만들어 만들어진 매개 변수를 이용할 수 있도록 한다. 이 계산된 필드(선택한 측정값)는 매개 변수(측정값 선택)에서 지..

▶ 목차1. 워드클라우드2. 박스플롯3. 계산된 필드 만들기4. 필터 적용해보기 ▶ 워드클라우드▷ 워드클라우드를 활용해 가장 칼로리가 높은 스타벅스 메뉴명을 확인해보자  ▷ 방법1. 행 선반에 메뉴명, 열 선반에 칼로리를 추가2. 표현방식 >> 버블 선택3. 마크를 원에서 텍스트로 변경4. 마크 선반 색상에 칼로리 추가 ▶ 박스플롯▷ 카테고리별 메뉴들의 칼로리를 박스플롯으로 표현해보자 (카페인이 높은 메뉴들도 동시에 표현)  ▷ 방법1. 열 선반에 카테고리, 행 선반에 칼로리를 추가2. 마크 선반 세부정보에 메뉴명을 추가    ※ 메뉴별로 세부기준을 잡음3. 표현방식 >> 박스플롯 선택4. 카페인도 함께 표시하기 위해 마크 선반 색상에 카페인을 추가 ▶ 계산된 필드 만들기▷ 측정값 필드에 매출과 수익은 ..

▶ 차원(dimension) : 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 불연속형 데이터 ▶ 측정값(measurements) : 정량적 데이터(매출액 등), 연속형 데이터▷ 측정값은 차원을 기준으로 집계(aggregate, 합계.. 평균 등)되어 표현된다 ▶ 트리맵 : 계층구조의 데이터를 표시하는데 적합하며, 전체 대비 부분의 비율이 얼마나 되는지 비교하는데 사용▷ 아래 예시는 커피 메뉴별 트리맵으로, 넓이가 클 수록 칼로리가 높고, 색깔이 붉을 수록 카페인이 높음을 나타낸다  ▶ 도구설명 추가하기▷ 카테고리별 평균 칼로리&카페인 그래프에서 카테고리 아래에 각각의 메뉴명을 포함할 수 있다 예를 들어 블렌디드 카테고리에 커서를 올리면 블렌디드 카테고리에 속한 메뉴명과 트리맵이 표시된다 ▷ 방법1. 상위..